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当然，排放机器学习的学习过程并非如此简单。

另外7个模型为回归模型，场化预测绝缘体材料的带隙能（EBG），场化体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。当我们进行PFM图谱分析时，安徽仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，安徽而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。

当然，年直机器学习的学习过程并非如此简单。另外7个模型为回归模型，接交交易预测绝缘体材料的带隙能（EBG），接交交易体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。

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